Université de Montréal  Département de géographie
 

Parrott, Lael

Professeure agrégée et conseillère pédagogique du 1er cycle

Coordonnées

Local : 429-3
Pavillon : 520, Côte Sainte-Catherine
Teléphone : 514-343-8032
Courriel : lael.parrott@umontreal.ca
Page Web : Laboratoire des systèmes complexes

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Possibilités d’encadrement

Le laboratoire de systèmes complexes (http://www.geog.umontreal.ca/syscomplex/) recherche des étudiants gradués (M.Sc. et Ph.D.) intéressés à la modélisation des systèmes socio-écologiques complexes. Les projets possibles incluent la modélisation des compromis entre des utilisations multiples de la forêt boréale, la modélisation de l'évolution des paysages ruraux, et la recherche de compromis entre la conservation et l'économie dans l'estuaire du fleuve St. Laurent. Ces projets incorporent des méthodes de simulation spatiale à base d'agents avec des analyses quantitative de données. Les candidats doivent posséder un dossier académique exceptionnel, une formation en géographie ou dans un domaine connexe (ex., biologie, physique, génie) et un intérêt d'apprendre et de travailler dans une équipe multidisciplinaire. Une bonne connaissance d'un (des) langage(s) de programmation serait un atout. Un support financier partiel est possible selon le projet et la disponibilité de fonds. Une préférence sera accordée aux étudiants inscrits au doctorat. Pour de plus amples détails contacter lael.parrott@umontreal.ca

Champs d'études et biographie

Modélisation des écosystèmes; complexité; étude des phénomènes complexes dans les systèmes naturels et humains.

Lael Parrott est professeure agrégée et directrice du Laboratoire de systèmes complexes au Département de géographie, Université de Montréal. Originaire de Vancouver, CB, elle a obtenu sa maîtrise ("The EcoCyborg Project: A model of an artificial ecosystem", 1995) et son doctorat ("Learning to engineer life: A generally configurable model for the simulation of artificial ecosystems", 2000) en ingénierie des biosystèmes de l'Université McGill. Avant de se joindre à l'Université de Montréal, elle a complété un stage postdoctoral à l'institut BITÖK (Institut pour la recherche en écosystèmes terrestres, Bayreuth, Germany) sur la modélisation orientée-individu des forêts.

Au sein du département de géographie, elle poursuit un programme de recherche portant sur l'étude des systèmes complexes, axé sur la complexité écologique. L’objectif principal est de contribuer à notre compréhension de la structure et dynamique des écosystèmes à travers l’application de méthodes novatrices en complexité et en écologie informatique. L’équipe de Mme. Parrott travaille actuellement sur la conception de nouvelles mesures de complexité pour des données écologiques et sur le développement de modèles spatiotemporels de la dynamique des écosystèmes. En étudiant les écosystèmes en tant que systèmes complexes, Mme. Parrott vise à contribuer au développement de meilleurs indicateurs écologiques et des approches de gestion mieux adaptées à l’actualité.

Dr. Parrott s'intéresse aussi aux systèmes multi-agents, à la vie artificielle, et à l'ingénierie écologique appliquée à la création et la restauration des écosystèmes.

Dr. Parrott est membre du comité exécutif du Centre d'étude de la forêt (CEF, un réseau inter-universitaire provincial) et un membre actif du Réseau québécois de calcul de haute performance (RQCHP) et du Calcul Canada. Elle est également éditeur en charge du sujet de la modélisation hybride pour la revue "Ecological Informatics" d'Elsevier.

Publications

Pour de plus amples informations sur les projets de recherche, les publications récentes et les membres de l’équipe de Lael Parrott veuillez consulter le site du Laboratoire de systèmes complexes

Cours enseignés

Étudiants dirigés

Pour de plus amples informations sur les projets de recherche, les publications récentes et les membres de l’équipe de Lael Parrott veuillez consulter le site du Laboratoire de systèmes complexes

 

Pour commentaires ou informations : information@geog.umontreal.ca
Page mise à jour le 10-01-2012

 

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