Notre idée directrice...

L’objectif principal de notre programme de recherche en complexité écologique est de contribuer à la compréhension de la dynamique des systèmes naturels afin de proposer de meilleures approches à la gestion, la restauration et la protection de l’environnement.

Cet objectif est poursuivi dans le cadre théorique de la science de la complexité, un nouveau domaine de recherche pluridisciplinaire qui permet l’étude de la dynamique non-linéaire de systèmes à multiples composantes tels les écosystèmes, les sociétés, les réseaux biochimiques et les économies.

Notre orientation actuelle porte sur la modélisation et l'analyse de systèmes socio-écologiques à l'échelle du paysage. Nous avons une vision du paysage en tant qu'une mosaïque complexe de composants liés par des processus à travers de multiples échelles d'espace et de temps. Nous travaillons dans des environnements marins, côtiers et terrestres.

Qu'est-ce la complexité écologique? (en anglais seulement)

Pour de plus amples informations sur notre programme de recherche et nos projets actuels vous êtes invité à visiter notre page « Recherche ».

Directrice:
Dr. Lael Parrott

Nouveautés!

Nous annonçons un nouveau programme en Modélisation de la complexité de la forêt (MCF), dirigé par Christian Messier (UQAM) et codirigé par Lael Parrott (UdeM). Ce programme de formation inter-universitaire vise à former une centaine d'étudiants de tous les cycles en cinq ans. Cliquez ici pour aller vers le site web du programme.

Projets vedettes:

3D Metrics toolbox pour l'analyse de données en 3 dimensions et de données spatiotemporelles dans Matlab. Cliquez ici pour de plus amples informations.

3MTSim: Un modèle multi-agent pour faciliter la gestion intégrée des activités humaines dans le Parc marin Saguenay Saint Laurent et la Zone de protection marine du St. Laurent, Québec. Cliquez ici pour aller au site web du projet.

GeoSearch : Rodolphe Gonzales, étudiant à la MSc, en collaboration avec Jeffrey Cardille (UdeM, Géographie) dévoile le site internet pour ce système de partage et visualisation de données scientifiques. Cliquez ici pour en savoir plus.

Exploration interactive du réseau trophique du Mont St. Hilaire. Cliquez ici pour de plus amples informations (en anglais seulement).

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